Web社会网络的粗糙属性图模型及应用

• 作者: 张春英 郭景峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Web社会网络 属性图 粗糙顶点属性图 粗糙属性图 图精度
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 517-523
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 7187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2014.03.025

摘要

针对Web环境下的社会网络具有信息粗糙性的特征,即Web数据中有大量垃圾内容和垃圾链接,同时很多信息是不完整的、缺失的,且信息有重复现象存在等,在已提出的属性图模型基础上,结合粗糙集理论解决不完备信息的优势,首先提出粗糙顶点属性图和粗糙边属性图,进而给出粗糙属性图的概念,以对Web社会网络结构进行分析,使其能够描述复杂Web社会网络中的不完整信息以及动态变化的链接.其次对粗糙属性图的粗糙特性进行分析,给出粗糙顶点精度、粗糙边精度和粗糙图精度等概念,得出粗糙属性图的精度与顶点和边集属性划分程度有关的结论,即人们对图的认知程度与图的精度密切相关.最后,在中国知网上通过对论文作者进行查询得到粗糙图,并通过不断添加顶点属性,将图顶点划分得越来越精细,挖掘出要查询的作者合作关系图,从而说明粗糙属性图在社会网络分析中符合人们的认知过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息学院	105	1001	17.0	28.0
2	张春英	燕山大学信息学院	16	80	4.0	8.0