一种敬老院老龄人的健康状态预测方法

• 作者: 朱自兰 李章兵 钟小勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 预测 健康指数 老龄人 反向传播(BP)神经网络 半有源射频识别(RFID)
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 236-240
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1311-0313

摘要

针对当前敬老院老龄人的活动监控系统缺乏低成本的健康状态预测，利用半有源RFID三层监控跟踪系统获得的老龄人活动数据，统计并分析得出标示健康的平均活动次数，根据活动次数与健康的自然关系，设计了一个表征健康状态的指数模型。使用8-9-1型的三层BP网络，通过数据预处理和训练来预测老龄人的健康指数。实验结果表明该模型计算和预测结果与医生的诊断能基本相符，误报漏报率较低。该模型为老龄人的健康状态预测、健康护理提供了一种低成本的决策支持，有效扩展了RFID的感知应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李章兵	湖南科技大学计算机科学与工程学院	22	100	6.0	9.0
5	钟小勇	湖南科技大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
6	朱自兰	湖南科技大学计算机科学与工程学院	3	4	1.0	2.0