基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置

• 作者: 周峰 孟佳 朴在林
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式电源 优化配置 多目标优化 INSGA-Ⅱ算法
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1301-1305
• 分类号: TM715
• 语种: 中文

摘要

分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响.针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力.在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-Ⅱ算法求解含DG配电网优化控制问题.通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朴在林	沈阳农业大学信息与电气工程学院	160	1227	18.0	26.0
2	孟佳	沈阳农业大学信息与电气工程学院	1	9	1.0	1.0
3	周峰	沈阳农业大学信息与电气工程学院	2	9	1.0	2.0