RDS模型及其在移动终端智能引擎中的应用

• 作者: 丁强 娄梦茜 孙知信 李莉 胡燕平
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 移动终端 智能引擎 随机集
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 223-225,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.055

摘要

信息技术的不断革新与计算机水平的不断提高稳固了移动终端的市场地位。手机、平板等智能终端早已成为人们工作生活的“密友”。满足移动终端用户个性化的需求，高效的海量数据收集处理，是移动终端的智能引擎研究的意义所在。文中主要利用Random Set ( RS)对Dempster-Shafer ( D-S)理论进行改进，简称为RDS模型并验证了对证据理论的证据源模型与合成框架做的修改，可以降低焦元爆炸的概率，提高本地推理的正确率，进而优化移动智能引擎的推理机制，实现个性化的服务推荐等更多平台化服务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学物联网学院	169	1816	21.0	34.0
2	丁强	华为技术有限公司中央研究院	3	24	2.0	3.0
3	李莉	华为技术有限公司中央研究院	3	24	2.0	3.0
4	娄梦茜	南京邮电大学物联网学院	5	39	3.0	5.0
5	胡燕平	南京邮电大学物联网学院	2	3	1.0	1.0