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摘要:
针对多租赁模式下的虚拟网络映射问题,以降低底层链路负载、加快映射速度、提高底层物理资源利用率为目标,将离散粒子群算法与虚拟节点映射规则相结合,提出了物理节点可复用、负载可控制的MLB-VNE-SDPSO算法.该算法在兼顾CPU等主机资源利用率的前提下节约了物理链路的带宽资源,缩短了虚拟链路的映射过程.仿真实验表明,在保证网络负载的前提下,获得了较好的物理节点利用率,提高了虚拟网络的收益成本比.
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文献信息
篇名 基于DPSO负载可控的虚拟网络映射算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 网络虚拟化 映射算法 虚拟网络 整数线性规划 离散粒子群算法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 TP393.02
字数 3596字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2014.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翠荣 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 41 470 10.0 20.0
2 苑迎 东北大学信息科学与工程学院 10 35 4.0 5.0
6 王聪 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 26 286 8.0 16.0
7 史闻博 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院 8 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
网络虚拟化
映射算法
虚拟网络
整数线性规划
离散粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
总被引数(次)
76516
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