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摘要:
针对二维多重信号分类算法可以估计出系统的到达时间(TOA, time-of-arrival)和波达方向(DOA, direction-of-arrival)参数,但需要复杂度非常高的二维谱峰搜索这一问题,提出了 IR-UWB 系统中基于求根MUSIC(root-MUSIC)的TOA和DOA联合估计算法,该算法对接收信号的频域形式建模,先估计出TOA,然后由TOA的差值计算出DOA,从而实现TOA和DOA的联合估计。该算法不需谱峰搜索,可直接给出估计参数的闭式解,还可实现参数配对。还推导了参数估计的误差方差。仿真结果表明,该算法的参数估计性能明显优于矩阵束算法、传播算子算法以及基于旋转不变技术估计信号参数算法,并且非常接近于2D-MUSIC算法,但该算法的复杂度却远远低于2D-MUSIC算法。
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文献信息
篇名 IR-UWB系统中基于root-MUSIC算法的TOA和DOA联合估计
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 到达时间 波达方向 脉冲超宽带 多重信号分类
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 137-145
页数 9页 分类号 TP391.9
字数 7154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小飞 南京航空航天大学电子信息工程学院 78 889 15.0 26.0
5 汪飞 南京航空航天大学电子信息工程学院 49 414 12.0 18.0
6 王方秋 南京航空航天大学电子信息工程学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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到达时间
波达方向
脉冲超宽带
多重信号分类
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通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
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