基于神经网络分数阶控制的逆变电源

• 作者: 张强 李玲 杨旭峰 樊波 边岗莹
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 逆变电源 分数阶控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 76-79,84
• 页数: 5页
• 分类号: TM464
• 字数: 3031字
• 语种: 中文

摘要

为了提高逆变电源的电压输出波形质量，增强电源控制系统的快速响应特性，提出了神经网络自整定分数阶控制器的控制策略。在介绍三相逆变电源电路模型及分数阶PIλDμ控制器的基础上，采用改进的BP算法对分数阶控制器的参数进行自适应整定，组成逆变电源神经网络分数阶控制器。仿真结构表明，改进的神经网络分数阶控制器控制下的电压输出波形质量及系统的快速响应特性均优于传统的神经网络分数阶控制器，而实物调试实验进一步证明了所设计的控制器的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张强	空军工程大学防空反导学院	90	520	13.0	18.0
2	杨旭峰	空军工程大学防空反导学院	31	54	4.0	5.0
3	边岗莹	空军工程大学防空反导学院	24	47	3.0	5.0
4	樊波	空军工程大学防空反导学院	48	185	6.0	11.0
5	李玲	空军工程大学防空反导学院	2	10	2.0	2.0