基于机器视觉的电子产品外观表面缺陷检测方法研究

• 作者: 文生平 段铮昱
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: LabVIEW 注塑制品 机器视觉 表面缺陷
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1009-1011
• 页数: 3页
• 分类号: TQ320.663
• 语种: 中文

摘要

目前电子产品外观表面缺陷人工检测工作量大,效率低而且漏检率高,迫切需求产品缺陷的自动化检测;实际检测中,塑料制品表面在光照条件下会出现反光,严重影响后续处理;缺陷微小且与制品颜色对比不明显,采用直接阈值无法分割;针对这一现状将机器视觉技术与虚拟仪器相结合,根据产品缺陷特征,选择合适的光照方案抑制反光,利用锐化滤波获取了缺陷部位特征清晰的图像,并对边缘模糊缺陷有效分割;识别结果表明,图像处理算法稳定,对绝大部分缺陷具有良好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文生平	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室	55	368	11.0	16.0
2	段铮昱	华南理工大学聚合物新型成型装备国家工程研究中心聚合物成型加工工程教育部重点实验室	1	17	1.0	1.0