经验模态分解与EOSA方法的滚动轴承故障诊断

• 作者: 宋万清 李庆
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 经验模态分解 Teager能量算子解调法 滚动轴承 包络谱
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 1006-1008
• 页数: 3页
• 分类号: TN911|TH165
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用经验模态分解(EMD)与Teager能量算子解调算法(EOSA)相结合的滚动轴承故障诊断方法;故障轴承振动信号往往是多分量AM-FM信号,首先对滚动轴承内圈故障调制信号进行EMD分解,得到若干个不同特征时间尺度的内禀模态信号(IMF),然后利用Teager能量算子解调法计算各个内禀模态信号的瞬时幅值,对主要内禀模态信号的瞬时幅值包络谱进行分析,可提取轴承故障信号特征信息;实验分析结果表明,利用经验模态分解与EOSA相结合的方法,可有效提取6205-2RS型深沟球滚动轴承的内圈特征频率fi =162.2 Hz及其倍频.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋万清	上海工程技术大学电子电气工程学院	30	48	4.0	5.0
2	李庆	上海工程技术大学电子电气工程学院	5	17	3.0	3.0