基于Python的GPS高程异常拟合研究

• 作者: 于艳超 张明希 许捍卫
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: GPS高程异常 地统计分析 总体最小二乘 Python
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 3S 技 术
• 页码范围: 49-51
• 页数: 3页
• 分类号: P216
• 字数: 2575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11709/j.issn.1672-4623.2014.04.017

摘要

考虑GPS高程异常具有一定的空间相关性，可将ArcGIS地统计中的确定性插值方法应用到GPS高程异常拟合中。结合Python脚本实现基于加权总体最小二乘的GPS高程异常拟合算法。结果表明，该算法的点位拟合精度和检核精度均优于ArcGIS地统计确定性插值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许捍卫	河海大学地球科学与工程学院	84	940	15.0	28.0
2	于艳超	河海大学地球科学与工程学院	8	38	3.0	6.0
3	张明希	河海大学地球科学与工程学院	6	23	3.0	4.0