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基于URL相似度的会话识别方法
基于URL相似度的会话识别方法
作者:
周松松
马建红
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据预处理
用户识别
会话识别
编辑距离
最长公共子序列
摘要:
随着互联网的快速发展, Web日志的用户行为分析已经成为互联网技术领域的研究热点之一。会话识别是Web日志用户行为分析的关键步骤,精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。本文在IIS Web日志分析的基础上,提出了一种基于 URL 相似度的会话识别方法。实验结果表明,此方法可以有效的识别出用户的真实会话。
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基于URL相似度的会话识别方法
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关键词
数据预处理
用户识别
会话识别
编辑距离
最长公共子序列
年,卷(期)
2014,(12)
所属期刊栏目
软件技术?算法
研究方向
页码范围
191-196
页数
6页
分类号
字数
4108字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马建红
河北工业大学计算机科学与软件学院
41
483
11.0
21.0
2
周松松
河北工业大学计算机科学与软件学院
2
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2.0
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传播情况
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2017(5)
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节点文献
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研究来源
研究分支
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计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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