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摘要:
随着互联网的快速发展, Web日志的用户行为分析已经成为互联网技术领域的研究热点之一。会话识别是Web日志用户行为分析的关键步骤,精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。本文在IIS Web日志分析的基础上,提出了一种基于 URL 相似度的会话识别方法。实验结果表明,此方法可以有效的识别出用户的真实会话。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于URL相似度的会话识别方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 数据预处理 用户识别 会话识别 编辑距离 最长公共子序列
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 191-196
页数 6页 分类号
字数 4108字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马建红 河北工业大学计算机科学与软件学院 41 483 11.0 21.0
2 周松松 河北工业大学计算机科学与软件学院 2 17 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据预处理
用户识别
会话识别
编辑距离
最长公共子序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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