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摘要:
云数据存储服务为用户提供了一种新型的数据服务模式.但数据所有者因失去对数据的直接控制,面临对不可信的云服务提供者的数据存储担忧.目前普遍采用基于同态技术的数据完整性校验算法.但这种算法在面对大数据存储中的动态数据时,出现计算开销大和校验效率受数据分块大小影响较大等问题.提出一种基于Counting Bloom Filter(CBF)的数据完整性校验算法,采用CBF作为校验元存储结构和相关的哈希运算实现动态数据的完整性校验.理论分析和模拟测试结果表明,算法在满足动态性数据校验要求的前提下,降低校验时的校验数据传输开销,减少了校验的计算时间,降低了数据分块大小的影响,极大的提高了校验能力.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 应用CBF实现云动态数据存储的完整性校验
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 云存储 数据完整性 校验 Counting Bloom Filter(CBF)
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 计算机软件与数据库研究
研究方向 页码范围 2278-2283
页数 6页 分类号 TP309
字数 6542字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘国华 东华大学计算机科学与技术学院 63 422 9.0 18.0
2 徐光伟 东华大学计算机科学与技术学院 9 53 5.0 7.0
4 燕彩蓉 东华大学计算机科学与技术学院 21 155 8.0 12.0
7 孙志峰 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
8 陈春霖 东华大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云存储
数据完整性
校验
Counting Bloom Filter(CBF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
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83133
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