基于Multilinear PCA的烟雾图像识别算法

• 作者: 戚永刚 胡伟
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾图像 多线性主成分分析 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 4079字
• 语种: 中文

摘要

为了提高火灾烟雾图像识别正确率,更好地预防火灾,提出一种基于multilinear PCA的火灾烟雾图像识别算法.在提取烟雾疑似区域的基础上,首先分别提取烟雾的静态和动态特征,然后采用multilinear PCA对特征进行融合,消除其中冗余特征,并根据选择特征进行训练样本构造,最后将训练样本输入支持向量机建立烟雾图像分类器,并对测试样本进行识别.仿真结果表明,相对于其他烟雾图像识别算法,提出的算法不仅提高了烟雾图像识别正确率和识别效率,而且具有良好的抗干扰能力,可以满足不同环境下烟雾图像识别要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟	湖南第一师范学院科研处	22	90	5.0	8.0
2	戚永刚	德州学院外语系	2	5	1.0	2.0