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摘要:
由于图像易受到外部条件及图像背景的影响,AdaBoost人脸检测方法在特征分类的过程中,单个分类器存在将人脸图像误判为非人脸图像的情况,致使分类器在检测过程中存在误差.文中通过研究AdaBoost人脸检测方法,并将LARK特征提取方法应用到特征分类当中,使原有的方法上得到改进,从而有效提高了人脸检测的准确度.
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文献信息
篇名 基于LARK特征提取的AdaBoost人脸检测系统
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人脸检测 特征提取 LARK 特征分类 AdaBoost算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 137-140
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2254字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
特征提取
LARK
特征分类
AdaBoost算法
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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