基于Vague软集的TOPSIS方法及其应用研究

• 作者: 余本功 陈文
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 逼近于理想值的排序方法(TOPSIS) Vague软集 相似度 不确定型决策
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 214-218
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0041

摘要

运用传统的TOPSIS方法进行不确定型决策时存在一定的困难，而Vague软集是一种处理不确定信息的重要工具。为此，给出了一种加权的Vague软集间相似度计算方法并加以证明，在对传统的TOPSIS方法进行修正的基础上，将Vague软集理论应用于TOPSIS方法中，将修正后的TOPSIS方法应用于仓储中心选址问题中，结果表明， Vague软集能极大地提高TOPSIS方法在不确定型决策领域中的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余本功	合肥工业大学管理学院	64	323	10.0	14.0
2	陈文	安庆师范学院计算机与信息学院	9	29	3.0	5.0