D-S证据理论和多模型结合的模拟电路故障诊断

• 作者: 孙艳玉 宋家友 胡秀洁
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 信息融合 BP神经网络 RBF神经网络 ANFIS 证据理论
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143198

摘要

为提高模拟电路故障诊断的精确度和正确率，采用信息融合方法进行故障诊断。首先取不同频率下的输出增益作为特征参数，经ANFIS模型、BP模型、RBF模型3种方法的局部诊断，获得彼此独立的证据；然后采用D-S证据理论及方法对证据进行决策融合故障定位，并将局部诊断正确度加入到基本概率赋值的获取中。实例证明，经过融合处理后，诊断的可信度明显增加，有效地提高了故障诊断的正确率和精确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋家友	郑州大学信息工程学院	52	285	8.0	14.0
2	孙艳玉	郑州大学信息工程学院	3	5	2.0	2.0
3	胡秀洁	郑州大学信息工程学院	4	26	2.0	4.0