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摘要:
随着空间遥感技术和对地观测技术的不断发展,光学、热红外和微波等不同技术手段可以获取同一地区的多种遥感影像数据(多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率等),每天获取的遥感数据量越来越大。同时,大量的遥感应用需要快速地对这些遥感数据进行处理与分析,提供辅助决策信息。因此,如果不能及时进行数据处理,这些数据就会失去时效性,甚至失去数据本身的价值。高性能计算与并行处理技术,加速了遥感影像数据处理与信息提取的进度,如大规模多处理系统、网格与云计算技术、通用图形处理器( GPGPU)等。文中综述了高性能计算、并行处理及云计算技术应用于遥感领域的最新进展,给出了一些研究与应用范例,并提出了当前高性能遥感影像处理所面临的一些挑战。
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文献信息
篇名 遥感影像的高性能并行处理技术研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 遥感 图像处理 高性能计算 并行处理 通用图形处理单元
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 201-205
页数 5页 分类号 TP79
字数 5906字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋从锋 杭州电子科技大学计算机科学与技术学院 8 56 5.0 7.0
5 赵颖辉 浙江同济科技职业学院水利工程系 11 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (96)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
图像处理
高性能计算
并行处理
通用图形处理单元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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