基于数据挖掘的日负荷曲线预测与修正

• 作者: 李鹏举 杨莉
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 决策树算法 日负荷曲线
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 182-186
• 页数: 5页
• 字数: 2918字
• 语种: 中文

摘要

分析了传统负荷预测方法的缺点，提出了一种基于数据挖掘技术的负荷预测方法。利用决策树算法进行负荷预测，根据预测结果找出负荷不正常点。依靠关联规则算法，对不正常负荷进行修正，从而使预测结果更加精确。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨莉	上海海事大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0
2	李鹏举	中国矿业大学北京机电与信息工程学院	3	12	2.0	3.0