融合双肤色模型及AdaBoost算法的人脸检测

• 作者: 侯顺艳 许静 郄建敏
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 YCbCr颜色空间 双肤色模型 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2014.03.016

摘要

为提高人脸检测的精度，提出一种融合双肤色模型与Adaboost算法的人脸检测方法。首先采用YCbCr颜色空间的固定阈值模型初次分割图像，利用分割结果修正高斯肤色模型的参数并对图像进行肤色二次分割，对两次分割的结果进行逻辑运算，粗定位人脸区域。结合Adaboost算法，实现对候选人脸区域的精确定位。实验结果表明，该方法提高了人脸检测率，降低了误检率，具有较好的鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯顺艳	河北大学电子信息工程学院	11	26	3.0	4.0
2	郄建敏	河北大学电子信息工程学院	4	13	3.0	3.0
3	许静	河北大学电子信息工程学院	17	18	2.0	4.0