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摘要:
城市森林是增加城市碳吸收的积极因素之一,为全球碳循环作出了重要贡献.本文基于Quickbird高分辨率遥感影像,以浙江省义乌市环城路以内区域为研究区,将市区的森林分为公园森林、防护森林、单位附属森林和其他森林4种类型.以实地样地调查碳储量为因变量,利用逐步线性回归的分析方法从遥感影像中的波段灰度值、植被指数、纹理信息等50个因子中选取自变量因子,最终建立不同森林类型的遥感碳储量估算模型.结果表明:研究区4种森林类型的模型精度都在70%左右.公园森林、防护森林、单位附属森林和其他森林的碳储量分别为3623.80、5245.78、5284.84、5343.65 t.该区域碳密度主要集中在25 ~35 thm-2.在今后的城市森林规划中,可通过提高绿化率以及乔木与低矮灌木的套种来进一步加强城市森林碳吸收的功能.
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文献信息
篇名 基于QuickBird影像的城市森林碳储量遥感估测
来源期刊 应用生态学报 学科 工学
关键词 QuickBird影像 碳储量 逐步回归
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2787-2793
页数 分类号 Q948|TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳文泽 浙江大学土地管理系 68 2171 25.0 45.0
2 王欢欢 浙江农林大学环境与资源学院 3 54 2.0 3.0
3 徐丽华 浙江农林大学环境与资源学院 21 212 8.0 14.0
4 黄博 浙江农林大学环境与资源学院 2 38 2.0 2.0
5 张结存 浙江农林大学环境与资源学院 2 54 2.0 2.0
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节点文献
QuickBird影像
碳储量
逐步回归
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期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
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