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摘要:
人耳识别技术是生物特征识别和人工智能领域的一个重要分支。针对人耳图像特有的纹理特征,首先采用空间金字塔视觉词袋模型进行人耳特征提取,该模型将人耳图像中相对低级的局部描述子特征转化为具有高级语义含义的全局特征。最后采用支持向量机对样本向量进行训练与判别。实验表明,本文所采用的模型能取得较高的识别率,可作为人耳识别方法的一种扩展与探索。
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文献信息
篇名 基于视觉词袋模型的人耳识别
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 人耳识别 视觉词袋模型 支持向量机
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 176-181
页数 6页 分类号
字数 4502字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王倪传 上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室 16 39 3.0 6.0
2 董坤 上海海事大学信息工程学院数字影像与智能计算实验室 2 6 1.0 2.0
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人耳识别
视觉词袋模型
支持向量机
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
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