结合HSV和小波包变换的高光谱影像融合及信息识别研究

• 作者: 刘士文 孙阳阳 杨可明 王林伟 钱小丽
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: HSV变换 小波包变换(WPT) 图像融合 高光谱影像 光谱特征 信息识别
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 11-15
• 分类号: P237
• 字数: 2618字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0147

摘要

传统的HSV变换融合法可以提高图像的空间分辨率,但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合.而小波包变换(WPT)是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则,从而很好地保留图像的频谱信息.本文采用一种将HSV变换与小波包变换相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合,并对融合结果进行二进制编码监督分类,最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较.结果表明,本文方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率,而且在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好.