基于S Kohonen网络的GIS局部放电类型识别

• 作者: 张波 律方成
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 超声波传感器 S Kohonen网络 放电类型识别
• 年，卷（期）: 2014,（20）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2466字
• 语种: 中文

摘要

文中在气体绝缘组合电器（ Gas Insulated Switchgear，GIS）实体模型中分别放置了针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒缺陷模型，在相同的电压下用超声波传感器测得其放电波形。针对放电波形的特征，提取了7个特征参数，用7个特征参数组成的特征量作为S Kohonen网络的输入，对放电类型进行识别，识别结果很好，说明S Kohonen网络有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	律方成	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	266	4998	37.0	55.0
2	张波	华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室	43	1146	19.0	33.0