PDS算法进行近红外定量模型更新的效果评估

• 作者: 冯艳春 胡昌勤 袭辰辰
• 来源期刊: 分析化学
• 关键词: PDS算法 NIR定量模型 预测结果 误差分析
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 研 究 报 告
• 页码范围: 1307-1313
• 页数: 7页
• 字数: 4524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11895/j.issn.0253-3820.140359

摘要

以不同厂家阿莫西林胶囊及其内容物近红外( Near infrared, NIR)光谱为例,寻找评价分段直接标准化算法( Piecewise direct standardization, PDS)进行光谱校正是否成功的量化指标。本研究共涉及76批阿莫西林胶囊样品,其中54批用于建立胶囊剂的定量模型。通过聚类分析,所有胶囊的NIR光谱分成5类,每类视为一个均质样本；分别计算每个均质样本的平均光谱,从该样本中选择10~15张光谱作为PDS校正的目标光谱,对76批阿莫西林胶囊内容物粉末光谱进行校正,利用阿莫西林胶囊定量模型对校正后的光谱进行含量预测；计算校正后的光谱与PDS校正中目标光谱所属均质样本的平均光谱的相似系数,分析其与预测误差的关系。结果表明,校正结果与所选择的目标光谱关系密切。 PDS校正光谱与模型中不同均质样本平均光谱的相似系数( r)越大,通常校正效果越好；当r<99%时,一般可判断PDS校正失败(预测误差>5%)。因此,可以用PDS校正后光谱与校正时使用的目标光谱所属的均质样本的平均光谱的相似系数作为判断PDS校正是否成功的标志。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡昌勤		136	446	12.0	16.0
2	冯艳春		19	73	5.0	7.0
3	袭辰辰		2	2	1.0	1.0