采用多模糊支持向量机决策融合的积雨云检测

• 作者: 王文龙 田文哲 符冉迪 范亚会 金炜
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多模糊支持向量机 加权决策融合 卫星云图 积雨云检测
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 3427-3434
• 页数: 8页
• 分类号: TP751|P412.15
• 字数: 6446字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20142212.3427

摘要

采用决策融合策略,提出了一种基于多模糊支持向量机(FSVM)的积雨云检测方法以解决添加更多的特征可增加云分类识别的准确率而特征维数过高又会造成过拟合现象的矛盾.该方法首先从训练云图提取光谱特征、通道亮温差特征、一阶灰度直方图纹理特征、灰度共生矩阵纹理特征以及Gabor小波特征,并组成包含5类特征的训练样本集;然后针对每类特征,训练5个FSVM子分类器.最后对各子分类器的结果在输出空间进行加权决策融合,以提高积雨云检测的准确率.实验结果表明,本文方法不仅较好地解决了积雨云检测中由于特征维数过高而造成的过拟合现象,而且能自适应地确定不同特征的权重,检测准确率优于各FSVM子分类器和包含所有输入特征的单FSVM分类器,有望在卫星云图分析中得到应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金炜	宁波大学信息科学与工程学院	92	531	12.0	18.0
2	符冉迪	宁波大学信息科学与工程学院	46	183	8.0	10.0
3	范亚会	宁波大学信息科学与工程学院	3	9	2.0	3.0
4	王文龙	宁波大学信息科学与工程学院	5	25	3.0	5.0
5	田文哲	宁波大学信息科学与工程学院	6	30	3.0	5.0