基于图像相似性的Android钓鱼恶意应用检测方法

• 作者: 刘永明 杨婧
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 网络钓鱼 移动安全 恶意应用 图像感知哈希 Android
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 软件技术?算法
• 页码范围: 170-175
• 页数: 6页
• 字数: 3985字
• 语种: 中文

摘要

在移动互联网日益兴盛的今天，攻击者已开始通过移动应用的形式来实施网络钓鱼，而现有的网络钓鱼检测方法主要针对网页钓鱼，无法应对这一新的安全威胁。钓鱼恶意应用的一个显著特点是通过构造与目标应用相似的界面来诱骗用户输入敏感信息。基于这种视觉相似性，提出了一种面向Android平台的钓鱼恶意应用检测方法。该方法通过动态技术截取被检测应用的人机交互界面，利用图像哈希感知算法计算其与目标应用界面的图像相似度。如果相似度超过阈值，则识别被检测应用程序为钓鱼恶意应用。实验表明，该方法可以有效检测Android平台上的恶意钓鱼应用程序。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨婧	中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室	16	167	5.0	12.0
2	刘永明		2	6	2.0	2.0