S700K转辙机控制电路故障智能分析与定位的研究

• 作者: 董玉峰 谭丽
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 控制电路 L-M数值优化算法 故障类型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 991-993,996
• 页数: 4页
• 分类号: U216.3
• 语种: 中文

摘要

近年来,智能故障诊断技术的不断发展与日趋成熟,已经成为一个研究热点;与之相比S700K转辙机控制电路故障的检测手段依旧是人占主导地位,通过简单仪表与个人经验判断相结合的方法进行故障定位;技术手段的缺陷与不足势必导致故障定位精度不高,处理故障时间长;基于上述情况提出了BP神经网络的改进算法,即L-M数值优化算法;通过分析S700K转辙机控制电路故障类型和失效原因,搭建神经网络模型;其次通过微机监测获取相应的故障样本数据,用以进行神经网络的训练和测试;仿真结果表明L-M数值优化算法能及时、准确地对S700K转辙机控制电路的故障进行分析和诊断,对于实现S700K转辙机控制电路故障的自动检测具有十分重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭丽	兰州交通大学自动化与电气工程学院	14	48	4.0	6.0
2	董玉峰	兰州交通大学自动化与电气工程学院	1	5	1.0	1.0