基于纠错机制的粒子群优化算法

• 作者: 乔学工 张捷 王华倩
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 纠错机制 倒退现象 函数优化 收敛性
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与测试
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2399字
• 语种: 中文

摘要

针对标准粒子群算法存在的收敛性和收敛速度的问题,提出一种基于纠错机制的粒子群优化(MPSO)算法.该算法通过对粒子速度的更新过程引入一种简单的纠错机制,使得粒子在进化过程的每一步可能出现的错误得以及时修正,从根本上降低粒子在搜索过程中出错的概率.采用3个典型的函数进行测试,仿真结果表明:与标准粒子群算法相比,该算法有效地提高了其全局收敛能力和收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张捷	太原理工大学信息与工程学院	3	8	2.0	2.0
2	王华倩	太原理工大学电气与动力工程学院	5	29	2.0	5.0
3	乔学工	太原理工大学信息与工程学院	20	77	5.0	8.0