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摘要:
针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型.该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点.在聚类分析结果基础上,利用“膨胀-侵蚀”算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报.此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略.实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率.
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文献信息
篇名 OPTICS算法在雷电临近预报中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 雷电临近预报 定位资料 聚类分析 OPTICS算法 移动趋势
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 行业与领域应用
研究方向 页码范围 297-301
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 5117字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.01.0297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 路郁 南京信息工程大学计算机与软件学院 4 36 3.0 4.0
2 袁程胜 南京信息工程大学计算机与软件学院 2 8 2.0 2.0
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