基于SURF算法的汽车底盘异物检测

• 作者: 普杰信 王粉蝶
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异物检测 图像配准 SURF算法 阈值处理 边缘追踪
• 年，卷（期）: 2014,（15）
• 所属期刊栏目: 标准、检测与仪器
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2745字
• 语种: 中文

摘要

针对汽车底盘数字图像数据量大、计算耗时长这一难题,构建了汽车底盘数字图像智能异物识别总体结构,提出并实现了基于SURF算法的汽车底盘异物检测.首先利用SURF算法提取特征点并进行匹配,根据匹配得到的单应性矩阵对待测图进行校正,得到标准图与校正图的差分图,然后对差分图进行增强对比度、阈值处理和边缘跟踪,最后标记处异物的位置和大小.实验结果表明,所提出的算法能有效检测出汽车底盘所携带的异物,并能达到系统实时性的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信	河南科技大学电子信息工程学院	106	703	15.0	20.0
2	王粉蝶	河南科技大学电子信息工程学院	1	4	1.0	1.0