一种求解约束优化问题的改进型免疫克隆算法

• 作者: 么焕民 梁宇 王杰楷
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 约束优化 免疫克隆优化 精英库机制 灾变算子 局部收敛 参数选择
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 275-278
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.069

摘要

针对约束优化问题提出一种基于精英库机制的改进型免疫克隆优化算法ICOAEB（ Immune clonal optimization algorithm based on elite bank）。该算法利用精英库机制动态存储迭代过程中父代优势个体，实现优秀个体的多代记忆，从而提高算法寻优能力；并利用灾变算子扰动算法运行过程从而摆脱迭代缓慢的状态，避免局部收敛。通过对五个约束优化函数的测试，实验结果表明ICOAEB的求解精度和稳定性较高，可以较好地解决约束优化问题。最后针对影响算法性能的两项重要参数选择问题给出了相关的实验及分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	么焕民	哈尔滨师范大学数学科学学院	44	92	5.0	8.0
2	王杰楷	哈尔滨师范大学数学科学学院	3	1	1.0	1.0
3	梁宇	哈尔滨师范大学数学科学学院	1	1	1.0	1.0