不同数学模型对手足口病发病的预测效果分析与比较

• 作者: 况荣华 刘明斌 戚京城 曹飞 李譞超 李辉 熊昌辉 陈宝 黄鹏
• 来源期刊: 南昌大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 手足口病 曲线回归模型 单纯求和自回归滑动平均模型 多层感知神经网络模型
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 【基础医学】
• 页码范围: 12-16,39
• 页数: 6页
• 分类号: R181.2
• 字数: 3764字
• 语种: 中文

摘要

目的：探讨不同数学模型对手足口病发病的预测效果并进行比较，为手足口病的监测和预防提供依据。方法收集南昌市2008-2012年手足口病疫情报告数据（以月为单位），分别应用曲线回归模型、单纯求和自回归滑动平均（ARIMA）模型、求和自回归滑动平均模型与多层感知神经网络（ARIMA-MLP）组合模型模拟手足口病的疫情变动轨迹，比较各模型的拟合效果，确定最优预测模型。结果南昌市2008-2012年手足口病发病率逐年上升，并呈现明显的季节趋势。对其发病趋势，3种模型均具有一定的预测能力，以 ARIMA-MLP组合模型对手足口病月发病率的拟合效果最好（R2＝0．908，MAE＝3．06）。结论 ARIMA-MLP组合模型能够较好地拟合手足口病的发病趋势，对手足口病监测和预防具有一定意义。