原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了MapReduce多组容错机制,在传统的Hadoop MapReduce架构上进行改进,即在同机柜中的Task-T racker节点之间增加了多组关系,这样可以缩短发现失效节点的时间,同时减轻JobT racker节点的负荷,减低了带宽使用率,减少网络拥塞。通过实验证明,M apReduce多组容错机制提高了M apReduce的工作效率。
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文献信息
篇名 云计算下 MapReduce多组容错机制架构的分析与研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 云计算 MapReduce并行编程模型 多组容错机制
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55,59
页数 5页 分类号 TP302.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张治斌 河南理工大学计算机科学与技术学院 40 254 9.0 14.0
2 李燕歌 河南理工大学计算机科学与技术学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
MapReduce并行编程模型
多组容错机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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