基于神经网络的蔬菜育苗潮汐灌溉策略研究

• 作者: 朱兰娟 陈铭晖 黄丹枫
• 来源期刊: 长江蔬菜
• 学科: 农学
• 关键词: 潮汐灌溉 神经网络 需水量预测
• 年，卷（期）: 2014,（22）
• 所属期刊栏目: 栽培与生理
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: S634.3|S275.9
• 字数: 2022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3865/j.issn.1001-3547.2014.22.013

摘要

基于不结球白菜育苗潮汐灌溉的需求，尝试根据气象条件，通过BP神经网络算法来预测作物的需水量，优化控制规则，作为指导种苗灌溉的依据。验证结果表明，该神经网络达到预期效果，经过训练的神经网络可以用于预测湿度变化率或需水量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丹枫	上海交通大学农业与生物学院	195	2451	25.0	40.0
2	朱兰娟	上海交通大学电子信息与电气工程学院	27	122	6.0	10.0
3	陈铭晖	上海交通大学电子信息与电气工程学院	1	0	0.0	0.0