一种用于图像编码的区域分割新方法

• 作者: 赵荣昌 马义德
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 图像分割编码 神经元网络 区域平滑 梯度锐化
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1277-1283
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.006

摘要

为了适应图像分割编码的需要，提高编码性能和效率，本文研究了一种图像区域分割新方法。源于人眼成像原理和视神经网络的知觉分割特性，首先提出一种具有脉冲耦合和梯度锐化能力的神经元网络模型。然后通过构造一个拟合函数对相邻神经元的相似刺激输入进行平滑处理，而对具有不连续变化特性的刺激输入进行锐化，使得神经元比较容易地感知到均匀亮度区域和目标边缘的准确位置。最后通过实验验证了该算法的有效性。本文算法能够准确、有效地的分割出均匀区域，并且与原始图像具有很好的对应关系。在将本文算法应用到图像区域分割编码中，能够大大提高编码的效率，并得到高质量的重建图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院电路与系统研究所	149	2170	21.0	42.0
2	赵荣昌	中南大学信息科学与工程学院	2	8	1.0	2.0