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摘要:
目的 建立汕头市某三甲医院道路交通伤害(road traffic injury,RTI)病例的预测模型,并对该医院接收RTI病例数的变化趋势进行预测分析,为RTI的预防和控制提供参考依据.方法 收集汕头市某三甲医院2002年10月~2012年5月RTI病例,以每月发生例数进行整理,采用统计软件SPSS 19.0和Stata 12.1进行时间序列分析,建立自回归综合移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA),并进行预测分析.结果 通过建模流程最终拟合的模型为ARIMA(1,2,2),经Box-Ljung检验所有Q统计量均无统计学意义(均有P>0.05),残差序列的白噪声检验结果亦显示模型残差序列为白噪声序列,且观察值均在拟合值的可信区间内,说明所建模型拟合度较好,预测分析结果显示该医院接收RTI病例数在未来两年有增加的趋势.结论 ARIMA模型能较好地预测RTI的发生和变化趋势,具有较高的应用价值,可为预防和控制RTI提供信息支持.
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文献信息
篇名 汕头市某三甲医院2002-2012年交通伤害病例的时间序列分析
来源期刊 中华疾病控制杂志 学科 医学
关键词 道路交通伤害 时间序列分析 模型,统计学
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 917-921
页数 分类号 R181.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽萍 汕头大学医学院伤害预防研究中心 184 1245 18.0 27.0
2 熊黎黎 汕头大学医学院伤害预防研究中心 4 9 1.0 3.0
3 朱瑶 汕头大学医学院伤害预防研究中心 7 40 3.0 6.0
4 柳珍妮 汕头大学医学院伤害预防研究中心 5 25 3.0 5.0
5 高景宏 汕头大学医学院伤害预防研究中心 3 13 2.0 3.0
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道路交通伤害
时间序列分析
模型,统计学
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1674-3679
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1996
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