基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法

• 作者: 刘祥楼 孙悦 张明 杨龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 眼睛轮廓 特征提取 肤色 人脸图像检索
• 年，卷（期）: 2014,（14）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 125-127,131
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

眼睛作为人脸识别最重要的生物特征之一，具有高稳定性、不易复制性和可区分性等特点，其特征提取是人脸图像检索的关键环节，通常对眼睛特征的描述主要依据视觉感知，面对由于模糊描述而无法实现量化处理的难题，提出了一种基于肤色的人眼轮廓自动提取新方法。该方法分为四步：首先，提取人脸彩色图像并将其从RGB色彩空间变换到YCbCr色彩空间；其次，通过肤色非线性空间映射进行人脸区域定位处理；然后，采用大津法实现人眼区域分割；最后，通过色度信息以及形态学处理方法提取眼睛轮廓。实验表明：该方法能够精确提取人眼轮廓，提取率为99%以上，提取时间小于1.75 s。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明		104	293	10.0	14.0
3	刘祥楼		33	114	6.0	8.0
7	杨龙		13	14	2.0	3.0