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摘要:
在开放、动态的环境中,如何区分正常与异常数据已经成为互联网的难点和关键问题.针对在推荐网络中没有考虑数据来源的可信度问题,提出了一种基于推荐网络信任模型的路由算法.构建了一个推荐网络信任模型,并给出了相关策略.数据在路由的过程中,根据策略决定数据的路由概率,从而迅速降低恶意数据的传播.
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文献信息
篇名 一种基于推荐网络的拒绝服务攻击检测发现方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 信任模型 数据路由 拒绝服务
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 61-63
页数 3页 分类号 TP312
字数 3236字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴琼 71 175 7.0 11.0
2 王希忠 49 264 8.0 14.0
3 黄俊强 47 287 9.0 15.0
4 宋超臣 12 130 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (48)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
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2000(1)
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2001(1)
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2002(6)
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2014(0)
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研究主题发展历程
节点文献
信任模型
数据路由
拒绝服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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