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摘要:
提出一种基于运动趋势的移动对象位置预测算法,不仅借鉴马尔可夫模型思想对移动对象的历史活动轨迹进行建模,而且将对象的运动趋势作为位置预测的重要因素。以全体历史停留区域作为未来位置的候选,根据位置的特征,将结果分为预测位置和推荐位置。真实数据实验表明,算法在保证较高时间效率的同时,预测精度较同类算法提高近10%。
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文献信息
篇名 基于运动趋势的移动对象位置预测
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 位置预测 移动对象 马尔可夫模型 运动趋势 区域可达性
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 学 术 论 文
研究方向 页码范围 46-53,62
页数 9页 分类号 TP311
字数 8787字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-436x.2014.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏士雄 中国矿业大学计算机科学与技术学院 118 1158 18.0 28.0
2 张磊 中国矿业大学计算机科学与技术学院 174 1083 16.0 25.0
3 袁冠 中国矿业大学计算机科学与技术学院 15 169 5.0 13.0
4 刘峰 17 223 7.0 14.0
5 李雯 中国矿业大学计算机科学与技术学院 2 25 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(15)
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研究主题发展历程
节点文献
位置预测
移动对象
马尔可夫模型
运动趋势
区域可达性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
论文1v1指导