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摘要:
基于黑龙江省2010年一类调查数据和重点公益林检测样地(5075块)数据以及同期黑龙江省、吉林省和内蒙古自治区59个气象站的气象数据,以森林碳储量为因变量,以胸径、每公顷株数、海拔、坡度及降雨与温度的乘积因子作为自变量,利用GeoDA软件构建空间误差模型,用全局MoranI来描述不同空间尺度下模型残差的空间自相关性,计算最佳带宽(25 km)下的局域MoranI来表现模型残差的空间分布,计算组内方差来解释模型残差的空间异质性,最后将模型的预估结果生成黑龙江省森林碳储量的空间分布图.结果表明:黑龙江省森林碳储量的分布具有空间效应;本文所选林分因子、地形因子及气象因子都显著影响森林碳储量的空间分布,胸径是最主要的因子.空间误差模型可以很好地解决模型残差的空间自相关性及空间异质性.由模型的预估结果可以看出,森林碳储量的空间分布存在很大差异,张广才岭、小兴安岭及大兴安岭地区是森林分布较密集的区域,松嫩平原地区的森林碳储量分布较少,完达山地区处于中等水平.
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文献信息
篇名 空间误差模型在黑龙江省森林碳储量空间分布的应用
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 空间误差模型 森林碳储量空间分布 Moran指数
年,卷(期) 2014,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2779-2786
页数 分类号 S717.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 东北林业大学林学院 167 2057 23.0 35.0
2 刘畅 东北林业大学林学院 50 419 11.0 19.0
3 甄贞 东北林业大学林学院 17 139 7.0 11.0
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节点文献
空间误差模型
森林碳储量空间分布
Moran指数
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相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
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343565
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