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摘要:
提出一种光伏功率预测方法,该方法利用相似变量的基值点误差,采用组合权重法求取相似误差,确定相似日,然后将相似日的输出功率按不同权重系数加权得到预测功率.根据最小鉴别信息原理,将主观权重和客观熵权有效融合获得相似日选取的组合权重系数,功率权重系数按相似性指标生成.某光伏电站实测数据算例仿真表明,所提方法可选出相似度高的相似日,提高了光伏输出功率的预测精度.
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文献信息
篇名 组合权重相似日选取方法及光伏输出功率预测
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 光伏阵列 功率预测 相似日选取 组合权重 熵权法 最小鉴别信息原理 预测 误差分析
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 118-122
页数 5页 分类号 TM615
字数 5519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2014.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖运启 华北电力大学控制与计算机工程学院 23 341 11.0 18.0
2 杨锡运 华北电力大学控制与计算机工程学院 51 850 14.0 29.0
3 张彬 6 146 5.0 6.0
4 刘欢 3 84 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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光伏阵列
功率预测
相似日选取
组合权重
熵权法
最小鉴别信息原理
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电力自动化设备
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