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摘要:
文章探讨提高卫星遥感大范围流域下垫面分类方法:通过集合贝叶斯分类器和决策树分类器的优势,充分利用TM影像覆被信息,结合影像时相动态信息以获得分类准确的土地覆盖/利用类型;再结合DEM生成的坡度信息得到下垫面类型,最终确定水文地理单元.以河南省的东湾流域为例进行验证,结果表明:贝叶斯法和决策树法分类各有优势,两者结合可以获取更准确的土地覆盖/利用分类结果,辅以时相类信息可以进一步修正类别间的混淆.
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文献信息
篇名 分类器和时相结合的流域下垫面分类方法
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 下垫面 贝叶斯分类 决策树分类 分类器结合
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李致家 河海大学水文水资源工程学院 176 1917 22.0 34.0
2 阮仁宗 河海大学地球科学与工程学院 39 268 10.0 14.0
3 颜梅春 河海大学地球科学与工程学院 31 428 11.0 20.0
4 陈贝贝 河海大学地球科学与工程学院 3 10 2.0 3.0
5 王元超 中铁第一勘察设计院集团有限公司航测遥感处 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
下垫面
贝叶斯分类
决策树分类
分类器结合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导