基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
点云数据分割是三维模型重建的关键环节,传统的基于模糊C均值聚类( FCM )的点云数据分割算法在规则物体细节的分割上具有一定的局限性。针对此问题,在传统算法的基础上,增加了激光反射率信息,提出了顾及激光反射率的分割算法。通过实例验证,该算法具有较高的可行性和普遍适用性,分类结果较为可靠。
推荐文章
黑色色精与白色涂料质量配比对涂层表面光反射率的影响
白色涂料
黑色色精
质量配比
涂层表面
光反射率
激光雷达的多源数据融合点云分类算法研究
机载激光雷达
改进随机一致性采样
输电线
点云分割
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 顾及激光反射率的点云数据分割算法研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 点云数据 分割算法 激光反射率 FCM 三维模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 3S 研究与应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 P234.4
字数 2736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花向红 武汉大学测绘学院 231 1923 21.0 30.0
2 叶珉吕 4 9 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (6)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (2)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
点云数据
分割算法
激光反射率
FCM
三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导