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摘要:
点云数据分割是三维模型重建的关键环节,传统的基于模糊C均值聚类( FCM )的点云数据分割算法在规则物体细节的分割上具有一定的局限性。针对此问题,在传统算法的基础上,增加了激光反射率信息,提出了顾及激光反射率的分割算法。通过实例验证,该算法具有较高的可行性和普遍适用性,分类结果较为可靠。
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点云分割
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 顾及激光反射率的点云数据分割算法研究
来源期刊 城市勘测 学科 地球科学
关键词 点云数据 分割算法 激光反射率 FCM 三维模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 3S 研究与应用
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 P234.4
字数 2736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花向红 武汉大学测绘学院 231 1923 21.0 30.0
2 叶珉吕 4 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云数据
分割算法
激光反射率
FCM
三维模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
城市勘测
双月刊
1672-8262
42-1309/TU
大16开
武汉市汉口万松园路209号
38-440
1986
chi
出版文献量(篇)
5323
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
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