基于粗糙集与支持向量机的煤矿灾害应急物流能力评价

• 作者: 冯立杰 王金凤 盛旭阳 翟雪琪
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿灾害 应急物流 能力评价 RS-SVM评价模型 粗糙集 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 237-239
• 分类号: TD79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2014.11.069

摘要

提高应急物流能力是煤炭生产企业亟待解决的现实问题.提出采用粗糙集与支持向量机相结合的方法,在构建模型基础上评价煤矿的应急物流能力.首先,结合煤矿灾害特征,从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等方面构建评价指标体系;然后,在粗糙集与支持向量机理论框架下对评价指标进行约简,提出基于RS-SVM的评价模型;最后,通过实证研究验证模型的适用性.结果表明与直接采用支持向量机方法相比,最后提出的评价模型精确度可由98.6％提高至100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王金凤	郑州大学管理工程学院	155	1128	15.0	24.0
2	冯立杰	郑州大学管理工程学院	116	692	13.0	18.0
6	翟雪琪	郑州大学管理工程学院	37	243	8.0	12.0
7	盛旭阳	郑州大学管理工程学院	1	3	1.0	1.0