低幂平均列相关性测量矩阵构造算法

• 作者: 朱更明 李哲涛 潘田 裴廷睿
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 测量矩阵 列相关性 等角紧框架
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1360-1364
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.017

摘要

压缩感知是一种新的信号描述、采样和重构理论，其核心问题包括测量矩阵的选择和构造以及重构算法设计。本文首先提出感知矩阵幂平均列相关性定义，进而得出测量矩阵的择优原则；然后依据等角紧框架理论和特征向量近似法，提出新的测量矩阵构造算法，减小感知矩阵的幂平均列相关性。实验结果表明，本文算法达到了降低感知矩阵列相关性的目的。另外，当重构算法相同时，采用本文算法得到的测量矩阵比采用 Gaussian 、Elad 、Xu 和 Vahid 算法得到测量矩阵的重构错误率要低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裴廷睿	湘潭大学信息工程学院	38	143	6.0	10.0
5	朱更明	湖南科技大学计算机科学与工程学院	18	237	7.0	15.0
6	李哲涛	湘潭大学信息工程学院	20	161	6.0	12.0
15	潘田	湘潭大学信息工程学院	2	16	2.0	2.0