基于数据挖掘的学校检索系统

• 作者: 王文誉
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 学校检索 数据挖掘 C4.5决策树 网络应用
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 1科技资讯
• 页码范围: 23-23
• 页数: 1页
• 字数: 1713字
• 语种: 中文

摘要

本系统基于网站的形式建立一个网络应用，通过用户输入他们的专业兴趣和自身的学术条件，此项网络应用会智能地匹配可能的研究生学校同时将结果以略高于自身学术条件，与自身学术条件相当和低于自身学术条件三类呈现给用户。该网络应用使用的培训数据是从一些已经被某些学校录取的学生手里获得的原始数据，然后使用分析工具Weka来处理并分析这些数据。分析过程中使用了三种数据挖掘方法<br>　　决策树算法，朴素贝叶斯算法和临近取样算法来分别建立模型。模型建立成功之后，通过主观和客观的比较方法找到决策树算法是最适合的算法。最后，用C4.5决策树算法来建立模型作为数据挖掘引擎的核心并实现此项网络应用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文誉	中国商用飞机有限责任公司上海飞机设计研究院	1	0	0.0	0.0