基于数据挖掘技术的液压泵的故障诊断研究

• 作者: 周叙国
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊粗糙集 液压泵 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 247-249
• 页数: 3页
• 分类号: TH137.5
• 字数: 2682字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.201403111

摘要

液压泵是液压系统的核心,液压泵发生故障将影响整个液压系统的工作性能,因此,将数据挖掘技术应用于液压泵的故障诊断之中.首先,分析了数据挖掘的理论模型,分别讨论了数据清洗、数据标准化、数据的离散化以及模糊粗糙集的数据挖掘方法；其次,构建了基于模糊粗糙集数据挖掘的液压泵故障诊断模型；最后,进行了液压泵故障诊断仿真研究,仿真结果表明该数据挖掘技术具有较高的故障诊断准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周叙国		4	9	2.0	3.0