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摘要:
首先提出一种基于车载自组网的城市出租车合乘的方案;其次针对北京市6499辆出租车的 GPS 信息进行了较为全面的数据分析,获取81785个乘客上车时间及位置,从整体和局部两个方面定量地讨论了出租车合乘带来的益处,运用灰色预测和曲线拟合两种不同的方法建立数学模型预测上车点个数的变化趋势;最终得出在北京市六环内乘客采用合乘方式后,可减少1/3以上的上车点以及约20~30%的行驶里程,对缓解交通压力及构建绿色城市具有十分重要的意义。
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文献信息
篇名 基于趋势预测的合乘收益研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 车载自组网 出租车 合乘方案 数据分析
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1353-1359
页数 7页 分类号 TP393
字数 4657字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏科 北京交通大学电子信息工程学院下一代互联网互联设备国家工程实验室 231 3247 25.0 51.0
2 张思东 北京交通大学电子信息工程学院下一代互联网互联设备国家工程实验室 110 1391 18.0 35.0
3 宋飞 北京交通大学电子信息工程学院下一代互联网互联设备国家工程实验室 24 213 9.0 14.0
4 李蓉 北京交通大学电子信息工程学院下一代互联网互联设备国家工程实验室 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车载自组网
出租车
合乘方案
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
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