基于结构字典的图像修复算法

• 作者: 刘春荣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 结构字典 图像修复 稀疏表示 字典学习
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.019

摘要

随着稀疏表示理论的日渐完善，利用信号的稀疏性对图像进行修复得到广泛应用。本文针对传统的字典仅是一种无结构的扁平的原子的集合，没有充分利用原子之间相关性的问题，提出基于结构字典的图像修复算法。实验结果表明了该算法的有效性。基于结构字典的图像修复算法不仅可以训练字典更紧致地完成图像修复任务，而且训练得到的字典具有平移不变性、尺度灵活性等优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春荣	北京工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0