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摘要:
虹膜斑块的形状和位置可以反映人体器官的健康状况。针对虹膜诊病中斑块的自动提取问题,采用一种计算机视觉技术自动检测虹膜斑块的方法。利用预处理的相关方法提取虹膜部分,通过一个窗口找到斑块所在区域,在斑块区域内的中心像素灰度值的平均值小于边缘像素灰度值的最小值,用水平集方法,得到这些替代区域的边缘信息,观察零水平集轮廓是否满足封闭条件和标准尺寸准则。如果满足,则认定是斑块的边缘。通过多次实验检验,证明了该方法适用于色素斑背景不均匀的虹膜图像,具有很好的效果。
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文献信息
篇名 虹膜斑块特征提取方法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 虹膜学 预处理 虹膜斑块的检测 水平集
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 132-135,205
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3796字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑玮琦 沈阳工业大学信息科学与工程学院 283 2226 21.0 31.0
2 刘笑楠 沈阳工业大学信息科学与工程学院 13 44 4.0 6.0
3 王超尘 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
虹膜学
预处理
虹膜斑块的检测
水平集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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